شركة شاومي تنضم إلى الاتجاه الجديد للهواتف القابلة للطي .. هذا هو شكل الهاتف الذي سينافس سامسونج

0

شوّقت شركة شاومي بشكلٍ مفاجئ لهاتفها القابل للطي الجديد، وهو جهازٌ يتميّز بتصميمٍ أفقيّ أعرض لمنافسة هاتف سامسونج جالاكسي زد فولد 8. في صورةٍ متعلقة بالنسخة التجريبية من نظام التشغيل هايبر أو إس 4، كشفت الشركة بشكلٍ غير متوقع عن الهاتف الذكيّ ذي الحوافّ الضيقة جدًّا والكاميرا المدمجة في الشاشة، على الرغم من أنها لم تُعلن بعد عن تفاصيل رسمية حول مواصفاته أو اسمه أو تاريخ إطلاقه.

ومع ذلك، تشير جميع الدلائل إلى أنه سيكون هاتفًا قابلًا للطيّ بشاشةٍ داخلية أفقية، مُبتعدًا بذلك عن التصميم التقليديّ الشبيه بالكتاب. وعند فتحه، سيكشف عن سطحٍ بانوراميّ أوسع يُشبه سطح جهاز لوحيّ صغير.

يُعدّ مظهر الجهاز لافتًا للنظر، إذ لم تُؤكّد شركة شاومي رسميًا تطويره حتى الآن. لذا، تُقدّم الصورة المُضمّنة في النسخة التجريبية من نظام HyperOS 4 أول دليل واضح على وجوده، ويُشير التسريب إلى أن عملية التطوير قد تكون متقدمة للغاية.

مع ذلك، ربطت تقارير أخرى الجهاز بهاتف Xiaomi Mix Fold 5، الذي كُشف عن تصميمه مؤخرًا من خلال نسخة مُسرّبة من معالج إعداد نظام HyperOS 4.

حتى الآن، لم تُؤكّد شاومي رسميًا اسم الهاتف أو مواصفاته، كما لم تُحدّد موعدًا لإطلاقه، على الرغم من أهمية توقيت الكشف عنه.

هذا التصميم الأفقي موجود بالفعل في بعض أجهزة هواوي، كما أنه موجود في الجيل الجديد من هواتف سامسونج القابلة للطي. علاوة على ذلك، يتوافق هذا التصميم مع التصميم الذي من المتوقع أن تعتمده آبل في أول هاتف آيفون قابل للطي، والمعروف حاليًا باسم آيفون ألترا.



from حوحو للمعلوميات https://ift.tt/RgQ4VPA
via yahya

مزارع يثق بالذكاء الاصطناعي وينتهي به الأمر بخسارة أرض تعادل مساحة 14 ملعب كرة قدم

0
يمكن أن يكون الذكاء الاصطناعي مفيدًا جدًا في تبديد الشكوك، لكن الاعتماد الأعمى على إجاباته عند اتخاذ قرارات مصيرية قد يكون مكلفًا. وقد اكتشف مزارع يبلغ من العمر 67 عامًا ذلك بطريقة قاسية بعد اتباعه توصيات برنامج دردشة آلي بشأن إزالة الأعشاب الضارة من محاصيله.
كان المزارع يستخدم تطبيقًا للذكاء الاصطناعي منذ فترة للحصول على نصائح حول إدارة الأراضي. ورغم أنه كان متشككًا في البداية من الردود، إلا أن بعض التوصيات السابقة أثبتت جدواها، مما زاد ثقته في التطبيق.
ظهرت المشكلة عندما استشار برنامج الدردشة الآلي حول كيفية مكافحة الأعشاب الضارة والآفات. فقد أوصى الذكاء الاصطناعي باستخدام منتجات كيميائية متنوعة، بما في ذلك فلوفيناسيت ومبيدات أعشاب ومركبات أخرى مخصصة لمكافحة النباتات.
اتبع المزارع التعليمات وقام بتطبيق الخليط على مساحة تقارب 10 هكتارات، أي ما يعادل حوالي 14 ملعب كرة قدم.
لم تتضح خطورة المشكلة إلا في صباح اليوم التالي. عندما عاد المزارع إلى حقوله، وجد أن نباتات السمسم قد ذبلت.
في حيرة من أمره، استشار برنامج الدردشة الآلي نفسه مرة أخرى لمعرفة ما حدث. عندها حدد الذكاء الاصطناعي أحد المنتجات المستخدمة باعتباره السبب.
المركب المعني، فلوفيناسيت، يُستخدم أساسًا كمبيد أعشاب لمكافحة بعض الأعشاب عريضة الأوراق في محاصيل مثل فول الصويا. تكمن المشكلة في أن السمسم أيضًا من النباتات عريضة الأوراق، لذا قد يُلحق هذا المنتج الضرر به.
علاوة على ذلك، أقرّ برنامج الدردشة الآلي بضرورة تطبيق المنتج موضعياً على المناطق المتضررة وعدم نشره على كامل المحصول. ومع ذلك، هذا بالضبط ما فعله المزارع، متبعاً التعليمات التي تلقاها.
تُعدّ هذه القصة لافتة للنظر لأن المزارع لم يكن يثق في البداية بالذكاء الاصطناعي. لكنّ تلقّيه لعدة إجابات صحيحة هو ما غيّر رأيه ودفعه إلى البدء في اتباع توصياته.
ولهذا السبب بالذات، تحذر خدمات الذكاء الاصطناعي نفسها من أن إجاباتها قد تحتوي على أخطاء وتوصي بالتحقق من المعلومات عندما يتعلق الأمر بقضايا مهمة.


from حوحو للمعلوميات https://ift.tt/XTmH5nd
via yahya

سيارة تويوتا تصبح "غير مرئية" للكاميرات بفضل نمط تم إنشاؤه باستخدام الذكاء الاصطناعي

0
تمكنت سيارة تويوتا ياريس موديل 2009 من المرور أمام كاميرا مراقبة دون أن يتعرف عليها نظام الكشف الخاص بها، وذلك بفضل نمط مميز تم إنشاؤه بواسطة الذكاء الاصطناعي. وقد أُجريت هذه التجربة خلال مؤتمر DEF CON للأمن السيبراني في لاس فيغاس، بهدف إثبات مدى سهولة خداع خوارزميات رؤية الحاسوب بتصاميم مُصممة خصيصًا.
يقود المشروع بيل سويرينجن، باحث في مجال الأمن السيبراني ومؤسس شركة SIXCYBER. تهدف مبادرته، المسماة noRecognition، إلى دراسة طرق منع أنظمة المراقبة الآلية من تحديد الأشخاص والمركبات والأشياء الأخرى.
لإجراء الاختبار، تعاون سويرينجن مع شركة Donut Media لتغطية سيارة تويوتا ياريس بالكامل بأحد الأنماط التي طورها نظامه، ثم قادها أمام كاميرا Flock. ووفقًا للباحث، أظهرت النتائج أن النمط قادر على التأثير على قدرة البرنامج على التعرف على الأشياء.
ليس الهدف إخفاء السيارة من التسجيل. تستمر الكاميرا في التسجيل بشكل طبيعي، لكن قد يتوقف النظام الذي يحلل الصور عن التعرف عليها كمركبة. هذا يعني أن من يشاهد التسجيل سيرى السيارة، بينما قد لا يكتشفها النظام بشكل صحيح.
يعمل سويرينجن على تطوير نظام noRecognition منذ حوالي عام، ويدّعي أنه أجرى نحو 31 مليون اختبار. بدأ المشروع باستخدام خوارزميات مفتوحة المصدر للكشف عن الأجسام، ثم تطور لاحقًا إلى نظام تعلّم معزز قادر على توليد الأنماط وتعديلها تلقائيًا.
العملية بسيطة نسبيًا: يقوم الذكاء الاصطناعي بإنشاء تصميم وعرضه على نظام الكشف. إذا تعرف النظام على الجسم، يقوم النموذج بتعديل النمط ويعيد المحاولة. مع كل اختبار، يجمع بيانات جديدة ويتعلم العناصر المرئية التي يُحتمل أن تُربك الخوارزمية.
يدّعي الباحث أن نظامه قد ولّد أنماطًا تتفوق على 11 خوارزمية كشف مفتوحة المصدر، بما في ذلك بعض الخوارزميات المرتبطة بتقنيات تستخدمها شركات Flock وAxon وClearview AI.
تندرج هذه التقنية ضمن مجال التعلّم الآلي التنافسي، الذي يستغل الاختلافات بين كيفية تفسير البشر للصور وكيفية تفسير أنظمة الذكاء الاصطناعي لها.
لا يهدف الاقتراح إلى منع الكاميرات فعلياً، بل يحاول مهاجمة طبقة البرمجيات التي تحلل الصور لتحديد المركبات أو الأشخاص أو لوحات الترخيص.
يقول سويرينجن إن قلقه إزاء تزايد انتشار كاميرات المراقبة كان أحد الأسباب التي دفعته لتطوير هذا المشروع. فهو يعتقد أنه ينبغي أن تتوفر للناس وسيلة ما لتجنب التتبع الآلي في الأماكن العامة.
ويهدف المشروع أيضاً إلى تطبيق هذه التصاميم على الملابس، حيث يجري الترويج حالياً للقمصان والسترات الرياضية من خلال حملة تمويل جماعي.
في الوقت الحالي، تحافظ شركة سويرينجن على سرية أنماطها الأكثر فعالية لمنع شركات المراقبة من دراستها وتطوير أنظمة قادرة على تحييدها بسرعة.


from حوحو للمعلوميات https://ift.tt/9LcztyK
via yahya

كيف تكتشف البرامج التي تستنزف بطارية اللابتوب في ويندوز؟

0
يشتكي مستخدمو اللابتوبات التي تعمل بنظام ويندوز من ضعف عُمر البطارية في بعض الأحيان. وهناك بالطبع أسباب كثيرة وراء هذا الأمر، لكننا سنركز على سبب بعينه وهو البرامج التي تعمل في الخلفية دون أن يشعر بها أحد وتتسبب في نفاد البطارية سريعًا. المشكلة ليست فقط في طبيعة هذه البرامج، بل في صعوبة اكتشافها أيضًا، خاصةً عندما تكون مُختبئة وسط عشرات العمليات المفتوحة. ومع ذلك، بفضل أداة "مدير المهام" Task Manager الموجودة في الويندوز نستطيع رصد هذه البرامج بسهولة وتعطيلها حتى يلتقط الجهاز أنفاسه من جديد. عندما تستخدم هذه الطريقة التي نتناولها فيما يلي، قد تشعر وكأنك تستخدم لابتوب جديد تمامًا!
بطارية اللابتوب
المزيد»

from عالم الكمبيوتر https://ift.tt/RCnTQj3
via yahya

Android Developer Verifier .. تطبيق جديد مثبت في جميع الهواتف و يُحير المستخدمين

0

إذا كنت ممن يتفقدون قائمة التطبيقات المثبتة على هواتفهم بانتظام، فربما صادفت مؤخرًا اسمًا غريبًا لم تقم بتنزيله. إنه تطبيق Android Developer Verifier، وهو تطبيق نظام جديد من جوجل ظهر فجأة على العديد من الأجهزة دون سابق إنذار.

 الأمر الأكثر إثارة للقلق هو أن هذا البرنامج لا يمكن حذفه بالطرق التقليدية، مما أثار بعض المخاوف في أوساط مجتمع التقنية.

ما هو  Android Developer Verifier؟

لفهم وظيفة هذا المكوّن على هاتفك الذكي، عليك أولاً معرفة وظيفته الأساسية. يعمل مدقق مطوري أندرويد كحارس رقمي، إذ يتحقق من أن التطبيقات المثبتة من خارج المتجر الرسمي - وهي عملية تُعرف بالتثبيت الجانبي - تأتي من مطورين مسجلين ومعتمدين لدى جوجل.

يُعدّ هذا الإجراء جزءًا من سياسة أمنية جديدة تُطبّقها الشركة الأمريكية تدريجيًا في جميع أنحاء نظام أندرويد، بدءًا من دول مثل البرازيل وإندونيسيا وسنغافورة وتايلاند في سبتمبر المقبل، قبل التوسع إلى بقية أنحاء العالم.

لكن ماذا يعني أن يتم التحقق من المطور؟ بشكل أساسي، يعني ذلك أن منشئي التطبيقات قد شاركوا معلومات شخصية قابلة للتحقق مع جوجل، بما في ذلك اسمهم القانوني وعنوانهم الفعلي ورقم هاتفهم وعنوان بريدهم الإلكتروني، بالإضافة إلى دفع رسوم لمرة واحدة قدرها خمسة وعشرون دولارًا.

تهدف هذه العملية إلى ضمان وجود هوية حقيقية ومسؤولة وراء كل تطبيق، مما يقلل نظرياً من خطر وجود برامج ضارة على الأجهزة.

بسبب آلية عمل هذا النظام الجديد، ستصبح عملية تثبيت التطبيقات من خارج متجر جوجل بلاي أكثر تعقيدًا.

سيتعين على المستخدمين تفعيل خيارات المطور، والتأكد من عدم إجبارهم على تثبيت التطبيق، وتفعيل تأخير أمني بإعادة تشغيل الهاتف، والأهم من ذلك كله، الانتظار لمدة 24 ساعة كاملة قبل إتمام التثبيت.

خلال فترة الانتظار هذه، يأتي دور تطبيق Android Developer Verifier، حيث تقوم بتحليل مصدر الملف وتحديد ما إذا كان المطور حاصلًا على التوثيق اللازم.

هل يمكن إلغاء تثبيت تطبيق Android Developer Verifier؟

فيما يتعلق بإمكانية إزالة هذا التطبيق من هاتفك الذكي، فالإجابة واضحة: لا يمكن القيام بذلك باستخدام الطرق المعتادة من خلال إعدادات الجهاز. على الرغم من وجود خيار تقني لاستخدام أوامر متقدمة عبر ADB أو حتى عمل روت للهاتف، إلا أن الخبراء يحذرون من أن النظام قد يعيد تثبيته تلقائيًا في الخلفية.

علاوة على ذلك، ونظرًا لأهمية هذه الميزة البالغة للأمان، فمن المرجح أن جوجل قد وضعت قيودًا إضافية لمنع تعطيلها.

وينظر عشاق التقنية إلى هذا الإجراء الجديد بعين الريبة، لا سيما أولئك الذين يُقدّرون حرية تثبيت أي تطبيق على أجهزتهم دون قيود.

يكمن القلق الرئيسي في أن هذه الخطوة قد تكون بدايةً لحظرٍ تامٍّ لتثبيت التطبيقات من مصادر خارجية على نظام أندرويد، الأمر الذي سيُغيّر جذرياً تجربة المستخدم في نظام التشغيل الأكثر شعبية في العالم.

في الوقت الراهن، ليس أمامنا إلا الانتظار لنرى كيف ستتطور هذه السياسة وما سيكون لها من أثرٍ فعليٍّ على الحياة اليومية لملايين المستخدمين الذين يعتمدون على المرونة التي لطالما ميّزت نظام أندرويد.



from حوحو للمعلوميات https://ift.tt/EKG0xba
via yahya

المعرف السري GDID في ويندوز: هل تستخدمه مايكروسوفت لتتبعك؟

0
خلال الأيام الماضية، أثارت أداة تعقب خفية في ويندوز الكثير من الجدل، والتي تُعرف باسم معرّف GDID. تسلّطت عليها الأضواء بعد نشر وثائق قضائية أمريكية كشفت عن استخدامها في تحقيق أجراه مكتب التحقيقات الفيدرالي (FBI) بشأن أحد الأشخاص المشتبه في انتمائهم إلى مجموعة Scattered Spider المتخصصة في الجرائم الإلكترونية. وأثارت هذه القضية العديد من التساؤلات حول طبيعة هذا المعرّف وطريقة استخدامه. فهل تمنح مايكروسوفت كل كمبيوتر معرّفًا فريدًا يمكن تمييزه عن غيره؟ وهل يمكن استخدام هذا المعرّف لتتبع الجهاز حتى عند إخفاء نشاط الانترنت عبر شبكة VPN؟ وهل يستطيع المستخدم إيقافه أو تعطيله؟ في هذا المقال، نستعرض كل ما نعرفه حتى الآن عن GDID، والدور الذي يؤديه في ويندوز، والأسباب التي جعلته محورًا للجدل في الفترة الأخيرة، إلى جانب توضيح حدود المعلومات التي أصبحت متاحة للعامة وما يمكن استنتاجه منها بالفعل — دعونا نبدأ مباشرًة…
Windows GDID
المزيد»

from عالم الكمبيوتر https://ift.tt/7fikpKP
via yahya

شركة OpenAI توقف جزءاً من تطوير نظام الذكاء الاصطناعي الجديد الخاص بها بعد اكتشاف قدرات هجوم إلكتروني "حرجة"

0
قررت شركة OpenAI تعزيز إجراءاتها الأمنية وتعليق بعض أعمالها الداخلية المتعلقة بنموذج Astra، أحد نماذج الذكاء الاصطناعي الواعدة، مؤقتًا، وذلك بعد أن أظهرت الاختبارات الأخيرة تقدمًا ملحوظًا في قدراته على البرمجة الذاتية والأمن السيبراني.
وأوضحت الشركة أن النتائج التي تم الحصول عليها في الأيام الأخيرة متقدمة لدرجة أنها لم تعد تستبعد احتمال وصول النموذج إلى مستوى "الحرج" في قدرات الأمن السيبراني، وهو أعلى مستوى ضمن إطار عملها الخاص بالاستعداد، والذي تستخدمه OpenAI لتقييم بعض المخاطر المرتبطة بنماذجها الأكثر تطورًا.
لكن في الوقت الراهن، لا تدّعي OpenAI أن نموذج Astra قد بلغ هذا المستوى بشكل قاطع. فالتقييمات لا تزال أولية وجارية. وتؤكد الشركة أن الأداء الملحوظ مرتفع بما يكفي لاتخاذ احتياطات إضافية قبل مواصلة العمل مع النموذج في ظل ظروف معينة.
قد يبدو المصطلح مثيرًا للقلق، لكنه في هذه الحالة يحمل تعريفًا دقيقًا ضمن نظام التقييم الذي وضعته OpenAI نفسها.
وفقًا لإطار عملها الخاص بالاستعداد، يصل النموذج إلى المستوى الحرج في الأمن السيبراني إذا كان قادرًا، من بين أمور أخرى، على تحديد وتطوير ثغرات أمنية غير معروفة (ثغرات اليوم الصفر) في العديد من الأنظمة الحقيقية شديدة الحماية، دون تدخل بشري. كما يندرج ضمن هذه الفئة إذا كان قادرًا على تصميم وتنفيذ استراتيجيات هجوم سيبراني جديدة كليًا ضد أهداف محصنة بناءً على تعليمات عامة فقط.
بمعنى آخر، لا يقتصر الأمر على قدرة الذكاء الاصطناعي على اكتشاف ثغرة أمنية أو كتابة جزء من الشيفرة اللازمة لاستغلالها. بل يكمن التقدم الحقيقي في قدرته على ربط المراحل المختلفة اللازمة لتنفيذ هجمات معقدة ضد أنظمة حقيقية بشكل تلقائي.
حتى الآن، صنّفت OpenAI النماذج السابقة، بما فيها GPT-5.6 Sol، في المستوى الأدنى مباشرةً، المسمى "عالي". في الاختبارات التي أُجريت على GPT-5.6، على سبيل المثال، تمكّن النموذج من اكتشاف الثغرات الأمنية وبعض المكونات اللازمة لاستغلالها، لكنه فشل في تنفيذ هجمات كاملة بشكل تلقائي ضد أهداف محصنة.
مع أسترا، يبدو أن الوضع قد تغير بما يكفي لكي تعتقد الشركة أن هذه الحدود قد تكون قريبة.
لا يعني هذا القرار أن شركة OpenAI قد أوقفت تطوير ذكائها الاصطناعي الجديد، بل إنها علّقت الأنشطة الداخلية المتعلقة بمشروع Astra التي لا تستوفي بعدُ متطلبات الأمان الجديدة. ويمكن استئناف التطوير في البيئات المُهيأة بالفعل لهذه المتطلبات المُحسّنة.
تشمل الإجراءات المعلنة بيئات اختبار معزولة، وقيودًا إضافية على الوصول إلى الإنترنت والأدوات الخارجية، وحماية مُحسّنة وتشفيرًا لأوزان النماذج، وأنظمة كشف ومراقبة إضافية، والتنفيذ ضمن بيئات معزولة أو بيئات اختبار تجريبية.
وتزعم OpenAI أيضًا أنها طبّقت أنظمة مراقبة في جميع تطبيقات Astra التي تعمل كوكلاء، بما في ذلك تلك المستخدمة أثناء التدريب والتقييم. تهدف هذه الآليات إلى كشف الأفعال أو السلوكيات الخطرة التي تنحرف عن التعليمات المُستلمة، وتسمح بإيقاف النشاط عند تحديد موقف يحتمل أن يكون خطيرًا.
وتخطط الشركة أيضاً للعمل مع الوكالات الحكومية وبعض المنظمات المتخصصة في أمن الذكاء الاصطناعي للتحقق من القدرات الفعلية للنموذج قبل المضي قدماً في نشره.


from حوحو للمعلوميات https://ift.tt/24j7r6q
via yahya
يتم التشغيل بواسطة Blogger.

جميع الحقوق محفوظه © مدونة عالم جديد

تصميم الورشه