جوجل تُطلق خدمة Groundsource .. أصبح بإمكان جيميني الآن التنبؤ بالفيضانات قبل 24 ساعة

تُشكّل الكوارث الطبيعية تهديدًا مستمرًا للسكان، إذ تُؤثّر على ملايين الأشخاص وتُسبّب أضرارًا مباشرة. ولطالما التزمت جوجل بإرسال تنبيهات للمستخدمين لتعزيز السلامة وتجنّب الخسائر الفادحة، ومن أبرز خدماتها تنبيهات الزلازل و mapa Flood Hub للتنبؤ بفيضانات الأنهار.

والآن، ولتوفير بيانات موثوقة للغاية حول الفيضانات المفاجئة، أطلقت جوجل منهجية جديدة تعتمد على الذكاء الاصطناعي لتحويل المعلومات المتاحة للجمهور إلى سجلّ عالي الجودة لبيانات الكوارث التاريخية، بدءًا من الفيضانات المفاجئة في المناطق الحضرية. تستخدم هذه الأداة، المسماة "جراوند سورس"، منصة "جيميني" لتحليل تقارير عامة تعود لعقود، ما يمكّنها من تحديد أكثر من 2.6 مليون فيضان تاريخي في أكثر من 150 دولة.

علاوة على ذلك، تستخدم هذه التقنية خرائط جوجل لتحديد الحدود الجغرافية الدقيقة لكل حدث، وإنشاء مجموعة بيانات متخصصة في الفيضانات المفاجئة. وبناءً على هذه البيانات، يتم تدريب نموذج جديد يحقق تحسينات ملحوظة في التنبؤ بالفيضانات المفاجئة في المناطق الحضرية قبل حدوثها بمدة تصل إلى 24 ساعة.

ما هو Groundsource وكيف يعمل؟

Groundsource أداةٌ مدعومةٌ بتقنية Gemini للتنبؤ بالكوارث الطبيعية، كالفيضانات المفاجئة، حيث تُحلل جميع التقارير الإخبارية المتاحة حول الفيضانات الحضرية، مُحوّلةً إياها إلى أرشيفٍ مُنظّمٍ ومنهجيٍّ للأحداث.

ولكن ما هو دور Gemini في أداةٍ مثل Groundsource؟ كما ذُكر، يُحلل الذكاء الاصطناعي من جوجل تقاريرَ عامةٍ مُمتدةً لعقودٍ لتحديد الفيضانات التاريخية. ثم يستخدم خرائط جوجل لتحديد الحدود الجغرافية الدقيقة لكل حدث، وإنشاء مجموعة بياناتٍ مُخصصةٍ للفيضانات المفاجئة. باستخدام هذه المجموعة، تُدرّب شركة جوجل  نموذجًا جديدًا يُحقق تحسيناتٍ ملموسةً في التنبؤ بالفيضانات المفاجئة في المناطق الحضرية قبل حدوثها بما يصل إلى 24 ساعة.

تجدر الإشارة إلى أن توقعات الفيضانات المفاجئة في المناطق الحضرية متاحة في مركز جوجل للفيضانات، إلى جانب توقعات فيضانات الأنهار الحالية. علاوة على ذلك، وكما توضح جوجل في مدونتها الرسمية، "يمثل هذا توسعًا كبيرًا في قدرات التنبؤ بالفيضانات" و"يعني استعدادًا أفضل للكوارث".

wwww.igli5.com

from حوحو للمعلوميات https://ift.tt/WOUmhEj
via yahya

تطبيقات جديدة ورائعة! إليك أفضل اختيارات هذا الأسبوع [26/3/13]

بما إن متجر Play Store لا يوفر طريقة سهلة أمام مُستخدمي الأندرويد لمعرفة أحدث التطبيقات التي تُضاف إلى مكتبته الشاسعة، كذلك متجر App Store على الآيفون والآيباد، نقوم في عالم الكمبيوتر برصد التطبيقات الجديدة على مدار الاسبوع وننتقي تلك التي تقدم فائدة للمستخدمين وتستحق التنزيل والتجربة بهدف استعراضها في مقال أفضل تطبيقات الأسبوع. وبالتالي، سواء كنت تستخدم هاتف أندرويد أو آيفون فستجد هنا على الأقل تطبيق واحد يجعلك تحقق الاستفادة القصوى من الهاتف. بوضع ذلك في الاعتبار، إليك أدناه مجموعة مختارة بعناية من تطبيقات أندرويد وآيفون الجديدة ويجب عليك تجربتها.

المزيد»

from عالم الكمبيوتر https://ift.tt/sNJ0GAQ
via yahya

سارع لاغلاق الراوتر الخاص بك .. آلاف أجهزة الراوتر تتعرض للاختراق بواسطة برامج ضارة لا تختفي حتى بعد إعادة تشغيل الجهاز

يتم استخدام آلاف أجهزة التوجيه دون علم أصحابها لتشكيل جزء من شبكة مصممة لتسهيل أنشطة الجرائم الإلكترونية.

اكتشف باحثون في شركة لومين تكنولوجيز شبكة بوت نت تضم حوالي 14000 جهاز توجيه وأجهزة شبكية أخرى، معظمها من علامة أسوس التجارية، تعمل كعُقد ضمن نظام بروكسي مجهول الهوية.

وقد أصابت البرمجية الخبيثة المسؤولة عن ذلك، والتي أُطلق عليها اسم KadNap، الأجهزة باستغلال ثغرات أمنية لم يقم أصحابها بتحديثها.

بحسب الباحث كريس فورموزا من مختبر بلاك لوتس لابز للأمن السيبراني التابع لشركة لومين، يُرجّح أن يكون العدد الكبير من أجهزة توجيه أسوس المخترقة ناتجًا عن اكتشاف مُشغّلي شبكة الروبوتات ثغرةً أمنيةً فعّالةً في هذه الطرازات.

وقد رصد الباحثون هذه الشبكة لأول مرة في أغسطس من العام الماضي، حين كان لديها ما يقارب 10,000 جهاز مُخترق. ومنذ ذلك الحين، استمرّت الشبكة في التوسع، لتصل إلى 14,000 جهاز توجيه مُصاب حاليًا.

تقع معظم الأجهزة المتضررة في الولايات المتحدة، على الرغم من أنه تم تحديد أجهزة مخترقة أيضًا في دول مثل تايوان وهونغ كونغ وروسيا.

من أبرز سمات برنامج KadNap الخبيث بنيته. فهو يستخدم تصميمًا نظيرًا لنظير يعتمد على تقنية Kademlia، التي تستخدم جداول التجزئة الموزعة لإخفاء عناوين IP للخوادم التي تتحكم بالشبكة.

يجعل هذا النظام اكتشاف شبكة الروبوتات وتفكيكها أكثر صعوبة باستخدام الطرق التقليدية. لطالما استُخدمت جداول التجزئة الموزعة لإنشاء شبكات مقاومة للاختراقات أو محاولات الحظر.

يتم استخدام الأجهزة المخترقة لنقل البيانات داخل Doppelganger، وهي خدمة بروكسي مدفوعة الأجر تقوم بتوجيه اتصالات عملائها من خلال اتصالات منزلية حقيقية.

بفضل السمعة الطيبة لعناوين IP هذه وعرض النطاق الترددي الخاص بها، يسمح النظام بتصفح مواقع الويب بشكل مجهول والوصول إلى الصفحات التي قد تكون مقيدة لولا ذلك.

بالنسبة للمستخدمين الذين يشتبهون في إصابة جهاز التوجيه الخاص بهم، ينصح الباحثون بفحص سجلات الجهاز بحثًا عن مؤشرات الإصابة. في حال تأكد الإصابة، فإن الطريقة الوحيدة لإزالة البرامج الضارة هي إعادة ضبط المصنع، حيث أن إعادة التشغيل البسيطة لا تكفي لإزالة البرنامج النصي الذي يُعيد تنشيط الإصابة.

wwww.igli5.com

from حوحو للمعلوميات https://ift.tt/gyYDCdW
via yahya

موقع X مليء بصور وفيديوهات مزيفة حول الحرب الإيرانية .. خبراء يحذرون من تصاعد "المحتوى المزيف الناتج عن الذكاء الاصطناعي"

لا تُعدّ المعلومات المضللة مشكلة جديدة، لكنها تزداد حدةً في أوقات النزاعات. حاليًا، يبرز خطر الأخبار ومقاطع الفيديو الكاذبة بشكلٍ خاص في سياق الأزمة في الشرق الأوسط.

كان تال هاجين، الباحث والمحلل المتخصص في المعلومات المضللة على الإنترنت، من أبرز من حذّروا من الإخفاقات المقلقة التي تحدث عند محاولة التحقق من المعلومات باستخدام برنامج Grok. وكما ذكرت مجلة Wired العالمية، عندما طلب هاجين من برنامج الدردشة الآلي المدعوم بالذكاء الاصطناعي التحقق من منشور على منصة X (تويتر سابقًا) حول صواريخ إيرانية يُزعم أنها ضربت تل أبيب، "فشلت أداة إيلون ماسك المدعومة بالذكاء الاصطناعي فشلًا ذريعًا".

حذّر الخبير، المعروف بتحليله لحملات التضليل الإعلامي والمحتوى المزيف المنتشر على مواقع التواصل الاجتماعي، من تزايد موجة الصور والفيديوهات والمنشورات المُعدّلة التي تنتشر على المنصة، والتي يُنتج الكثير منها بواسطة الذكاء الاصطناعي.

على وجه التحديد، أخطأ تطبيق Grok  في تحديد موقع وتاريخ فيديو، كان قد نُشر في الأصل من قِبل وسيلة إعلامية إيرانية رسمية. وفي محاولة لتبرير ردّه، شارك التطبيق صورة مُولّدة بواسطة الذكاء الاصطناعي كدليل. هذه هي الظاهرة المعروفة باسم "التلاعب بالذكاء الاصطناعي"، والتي لا يسلم منها حتى أمرٌ بالغ الخطورة كالحروب.

منذ بدء التصعيد العسكري بين الولايات المتحدة وإيران وإسرائيل في 28 فبراير، امتلأت منصة X بمنشورات مضللة. تنشر العديد من الحسابات مقاطع فيديو قديمة معاد استخدامها أو مواد مُولّدة بالذكاء الاصطناعي لتضخيم حجم الضرر أو تشويه رواية الصراع.

يستشهد تقرير مجلة Wired بعدة أمثلة. ففي الثاني من مارس، نشر مسؤولون إيرانيون ووسائل إعلام رسمية مقاطع فيديو مُولّدة بالذكاء الاصطناعي تُظهر ناطحة سحاب في البحرين تلتهمها النيران. كما انتشرت على نطاق واسع صور لقاذفة قنابل أمريكية من طراز B-2 يُزعم أن إيران أسقطتها، مع احتجاز جنود أمريكيين (أكثر من مليون مشاهدة)، أو صور لأفراد من قوات دلتا في قبضة السلطات الإيرانية (أكثر من خمسة ملايين مشاهدة). ووفقًا للتحليل، فإن العديد من هذه الصور ومقاطع الفيديو واقعية لدرجة كافية لخداع عدد كبير من المستخدمين.

#BREAKING
Smoke rises from a high-rise building in Bahrain following Iran's airstrikes pic.twitter.com/yOpMWwQV9y

— Tehran Times (@TehranTimes79) March 2, 2026

 تنتشر أيضاً مقاطع فيديو أقل إقناعاً، مثل مقطع يُزعم أنه يُظهر القوات الإيرانية وهي تصنع صواريخ داخل كهف، ومع ذلك تحصد هذه المقاطع ملايين المشاهدات.

من جهة أخرى، يُستخدم الذكاء الاصطناعي لنشر الدعاية السياسية. فقد رصد باحثون في معهد الحوار الاستراتيجي (ISD) شبكة من الحسابات على منصة X مرتبطة بدعاية مؤيدة لإيران، تنشر صوراً مُولّدة بالذكاء الاصطناعي مصحوبة بسرديات معادية للسامية.

ومن بين المحتوى الذي تم رصده مشاهد خيالية تُصوّر يهوداً أرثوذكس يقودون جنوداً أمريكيين إلى الحرب أو يحتفلون بموت أفراد عسكريين.

وأمام هذا الكم الهائل من المحتوى المُزيّف، أعلنت منصة X أنها ستُعطّل مؤقتاً خاصية الربح من الحسابات التي تحمل علامة "العلم الأزرق" والتي تنشر مقاطع فيديو مُولّدة بالذكاء الاصطناعي لنزاعات مسلحة دون وضع علامات مناسبة عليها. إلا أن الشركة لم تُحدد عدد الحسابات التي تأثرت بهذا الإجراء.

wwww.igli5.com

from حوحو للمعلوميات https://ift.tt/eYVJQPy
via yahya

جوجل تطلق Gemini Embedding 2 .. ذكاء اصطناعي يفهم النصوص والفيديوهات والصور والصوت في آن واحد

كشفت جوجل عن نموذج جديد للذكاء الاصطناعي يركز على تحليل المعلومات متعددة الوسائط. يُطلق على النظام اسم Gemini Embedding 2، وهو متاح حاليًا في مرحلة المعاينة العامة، مما يمثل خطوة هامة نحو المعالجة المتزامنة للنصوص والصور والفيديوهات والصوتيات.

على عكس النماذج التوليدية، مثل Gemini 3، لا تركز نماذج التضمين على إنشاء محتوى جديد، بل على فهم المعلومات وتمثيلها.

ولتحقيق ذلك، تحوّل هذه النماذج أنواع البيانات المختلفة إلى متجهات رياضية، يسهل على الآلات تحليلها. تُمكّنها هذه القدرة من أداء مهام مثل البحث الدلالي، والتصنيف، وتجميع المعلومات، مما يوفر نتائج أكثر دقة وسياقية من الأنظمة التي تعتمد فقط على الكلمات المفتاحية.

بينما اقتصر نموذج التضمين الأول من جوجل على النصوص فقط، يوسع نموذج Gemini Embedding 2 نطاق هذا النهج ليشمل دمج أنواع متعددة من المحتوى ضمن مساحة عرض واحدة. يعالج النموذج النصوص والصور والفيديوهات والملفات الصوتية والمستندات، ويمكنه استخلاص المعنى الدلالي بأكثر من 100 لغة.

بحسب جوجل، يُبسّط هذا النظام العمليات المعقدة ويُحسّن مجموعة واسعة من المهام متعددة الوسائط اللاحقة، بدءًا من توليد المحتوى المعزز مرورًا بالاسترجاع والبحث الدلالي وصولًا إلى تحليل المشاعر وتجميع البيانات. علاوة على ذلك، يُتيح النظام تحليل العلاقات بين أنواع المحتوى المختلفة، ومعالجة الطلبات التي تتضمن نصوصًا وصورًا في آنٍ واحد، مما يُسهّل التحليل المُدمج للمعلومات.

ومن بين الاستخدامات المُحتملة، تُسلّط جوجل الضوء على المجال القانوني: فخلال عمليات الكشف عن الأدلة، يُمكن للمختصين استخدام Gemini Embedding 2 لتحديد المعلومات الهامة بين ملايين السجلات بكفاءة أكبر.

النموذج متاح للمعاينة العامة من خلال واجهة برمجة تطبيقات Gemini و Vertex AI.

- للمزيد من المعلومات في مدونة جوجل

wwww.igli5.com

from حوحو للمعلوميات https://ift.tt/Fyn9QTl
via yahya

ما معنى النانومتر في المعالجات؟ ولماذا يؤثر على الأداء؟

المعالج من أهمّ مكوّنات أجهزة الكمبيوتر والهواتف، بل يعتبر بمثابة العقل الإلكترونيّ الذي لا غنى عنه لتشغيل أيّ جهاز ذكيّ. تكمن أهمّية المُعالجات في كونها مسؤولة عن إجراء كافّة عمليّات المُعالجة الحوسبيّة وتنفيذ جميع التعليمات والأوامر البرمجيّة، لذلك عادةً ما يوليها المُستخدمون المحترفون عناية خاصّة عند شراء كمبيوتر أو ترقيّة مكوّنات الكمبيوتر الحاليّ. هُناك العديد من الاعتبارات والمواصفات التي تلعب دورًا هامًّا في اختيار المعالج المناسب للجهاز، مثل سرعة المُعالج وحجم ذاكرة التخزين المؤقّت وما إذا كان المُعالج أحاديّ النواة أو مُتعدّد النوى، ومن بين المُصطلحات الشائعة الأخرى والتي ترتبط أيضًا بوحدات المُعالجة المركزيّة مُصطلح الدقّة النانومتريّة للمُعالج فتجد على سبيل المثال مُعالجات بدقّة 7 نانومتر وأخرى بدقة 14 نانومتر. فما هي دقّة المُعالج؟ وكيف يُمكن أن تؤثّر هذه الدقّة على أداء الجهاز ككُلّ؟

المزيد»

from عالم الكمبيوتر https://ift.tt/ctgVdEG
via yahya

آلاف المؤلفين ينشرون كتاباً بأسمائهم فقط احتجاجاً على سرقة أعمالهم بواسطة الذكاء الاصطناعي

قرر آلاف الكتاب من جميع أنحاء العالم إطلاق احتجاج غير عادي ضد استخدام شركات الذكاء الاصطناعي لأعمالهم.

على وجه التحديد، شارك ما يقارب 10,000 مؤلف في نشر كتابٍ شبه فارغ بعنوان "لا تسرق هذا الكتاب"، وهو عملٌ يقتصر محتواه على قائمة بأسماء الداعمين لهذه المبادرة.

ومن بين المشاركين شخصيات أدبية بارزة مثل كازو إيشيغورو، وفيليبا غريغوري، وريتشارد عثمان، الذين انضموا جميعًا إلى هذه الحملة للتنديد باستخدام العديد من شركات الذكاء الاصطناعي لأعمالٍ محمية بحقوق الطبع والنشر دون إذن أو تعويض مالي.

يتم توزيع الكتاب على الحضور في معرض لندن للكتاب، ويأتي الاحتجاج في وقت حاسم، حيث من المقرر أن تقدم الحكومة البريطانية تقريراً بحلول 18 مارس حول الأثر الاقتصادي للتغييرات المحتملة في قانون حقوق النشر.

يقول إد نيوتن-ريكس، الناشط ومنظم المبادرة: "إن صناعة الذكاء الاصطناعي مبنية على عمل مسروق، يُؤخذ دون إذن أو مقابل". كما حذر من عواقب ذلك على المبدعين: "هذه ليست جريمة بلا ضحايا: فالذكاء الاصطناعي التوليدي ينافس الأشخاص الذين تُستخدم أعمالهم لتدريبه، ويسلبهم مصادر رزقهم. يجب على الحكومة حماية المبدعين في المملكة المتحدة ورفض تقنين سرقة الأعمال الإبداعية من قِبل شركات الذكاء الاصطناعي".

ينشأ هذا الجدل لأن أنظمة الذكاء الاصطناعي تتطلب كميات هائلة من البيانات لتطويرها، بما في ذلك النصوص المحمية بحقوق الطبع والنشر والمُستقاة من الإنترنت. وهذا يُولّد نزاعات مع المؤلفين والشركات الإبداعية في جميع أنحاء العالم، مما يؤدي إلى رفع دعاوى قضائية في كل من أوروبا والولايات المتحدة.

تستعد صناعة النشر بدورها لتقديم ردها الخاص: ففي معرض لندن للكتاب، سيتم عرض مبادرة ترخيص جماعي لتسهيل الوصول القانوني إلى الأعمال المنشورة لشركات الذكاء الاصطناعي. وفي الوقت نفسه، أشارت الحكومة البريطانية إلى أنها تسعى إلى نظام حقوق تأليف ونشر "يُقدّر الإبداع البشري ويحميه، ويبني الثقة، ويعزز الابتكار".

wwww.igli5.com

from حوحو للمعلوميات https://ift.tt/GHPKUhy
via yahya